ترجمه مقاله کد انگشت، یک فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق

ترجمه مقاله کد انگشت، یک فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق در 9 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

عنوان فارسی :

کد انگشت: یک فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق

عنوان انگلیسی :

FingerCode: A Filterbank for Fingerprint Representation and Matching

تعداد صفحات فارسی : 9 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2112

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2112.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 14 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

چکیده با کلاهبردی هویت در جامعه ی ما، رسیدن به نسبت های بی سابقه و با افزایش تاکید بر پیدایش برنامه های کاربردی شخصی مثبت خودکار، شناسایی مبتنی بر زیست سنجی، بویژه شناسایی مبتنی بر اثر انگشت، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. دو کمبود مهم رویکردهای سنتی برای نمایش اثر انگشت وجود دارد. برای کسر مهمی از جمعیت، استخراج نمایشهای مبتنی بر کشف صریح ساختارهای شیاری در اثر انگشت دشوار است. نمایش مبتنی بر جزئیات بکار رفته به طور وسیع، از یک مولفه ی معنادار اطلاعات تبعیض آمیز موجود در آثار انگشت، استفاده نمیکند. الگوریتم مبتنی بر فیلتر ارائه شده از یک بانک فیلترهای گابور برای کسب هم جزئیات موضعی  و هم جهانی در یک اثر انگشت به صورت یک کد انگشت با طول ثابت 640 بایت، استفاده میکند. تطبیق اثر انگشت بر مبنای مسافت اقلیدسی بین کدهای انگشت متناظر است و از اینرو، به شدت سریع است. نتایج اولیه ما، دقتهای شناسایی قابل مقایسه با بهترین نتایج الگوریتم های مبتنی بر جزئیات منتشره در آثار آزاد را نشان میدهد. نهایتا، نشان میدهیم عملکرد تطبیق میتواند با ترکیب تصمیمات تطبیق دهندگان بر مبنای اطلاعات اثر انگشت تکمیلی، بهبود یابد.

Abstract

With the identity fraud in our society reaching un- precedented proportions and with an increasing empha- sis on the emerging automatic positive personal iden- tification applications, biometrics-based identification, especially fingerprint-based identification, is receiving a lot of attention. There are two major shortcomings of the traditional approaches to fingerprint represen- tation. For a significant fraction of population, the . representations based on explicit detection of complete ridge structures in the fingerprint are dificult to ex- tract automatically. The widely used minutiae-based representation does not utilize a significant component of the..riCh discriminatory information available in the fingerprints. The proposed filter-based algorithm uses a bank of Gabor filters to capture both the local and the global details in a fingerprint as a compact 640- byte fixed length FingerCode. The fingerprint match- ing is based on the Euclidean distance between the two corresponding Fingercodes and hence is extremely fast. Our initial results show identification accuracies comparable to the best results of minutiae-based algo- rithms published in the open literature [.I. Finally, we show that the matching performance can be improved by combining the decisions of the matchers based on complementary fingerprint information.